Controles para usar inteligencia artificial con seguridad y responsabilidad.
Ayudamos a definir el recorrido de los datos, permisos, revisión humana, registros y responsabilidades que corresponden al caso, proveedor, contrato y arquitectura seleccionados.
Dos niveles indispensables de gobierno de IA
El gobierno de IA no es solo un documento legal; se divide entre las políticas de la organización y los controles técnicos dentro de cada solución.
Gobierno Organizacional de IA
Políticas institucionales que definen cómo la empresa en su conjunto interactúa con herramientas y servicios de IA.
- Inventario de herramientas: Catálogo oficial de aplicaciones y modelos autorizados.
- Usos permitidos y prohibidos: Qué datos pueden procesarse y qué casos están restringidos.
- Clasificación de riesgo: Clasificación de casos según impacto operativo, legal y financiero.
- Capacitación por rol: Formación obligatoria en privacidad y buenas prácticas de uso.
- Canal de incidentes: Procedimiento para reportar y contener usos indebidos de IA.
Gobierno Técnico de la Solución
Controles de software, permisos y arquitectura embebidos dentro de cada asistente, agente o flujo implementado.
- Identidad y permisos (RBAC): Cada usuario accede solo a información según su rol.
- Fuentes autorizadas: La IA solo consulta documentos y bases de datos vigentes.
- Compuertas humanas: Umbrales de confianza que escalan discrepancias a una persona.
- Registros auditables (Logs): Trazabilidad completa de consultas, respuestas y cambios.
- Control de versiones: Desindexación inmediata de documentos obsoletos.
Tratamiento, tránsito y almacenamiento de datos
Cómo protegemos la información confidencial de tu empresa en cada etapa del procesamiento.
No-Entrenamiento
Configuración obligatoria de cuentas y APIs empresariales con cláusulas explícitas de que tus datos jamás se usan para entrenar modelos públicos.
Cifrado Integral
Protección criptográfica en tránsito (TLS 1.3) y en reposo (AES-256) en todas las bases vectoriales, servidores y conectores involucrados.
Minimización y Filtros
Solo se envía al modelo el contexto estrictamente necesario para responder la consulta, aplicando filtros para ofuscar datos personales sensibles.
Residencia y Región
Selección de regiones de nube y centros de datos que cumplen con los requerimientos contractuales y normativos de tu organización.
Propiedad y Portabilidad
Tus datos, índices vectoriales, documentos, código y configuraciones pertenecen en todo momento a tu empresa con portabilidad garantizada.
Retención y Purga
Políticas claras de caducidad temporal de cachés y registros temporales para evitar acumulación innecesaria de información residual.
Matriz de responsabilidad compartida
Una implementación segura distribuye claramente las responsabilidades técnicas, operativas y de infraestructura.
| Ámbito de Responsabilidad | KAVANT | Tu Empresa (Cliente) | Proveedor Tecnológico / Cloud |
|---|---|---|---|
| Definición del caso y límites de uso | Asesora y documenta alcance técnico | Aprueba y lidera caso de negocio | Provee capacidades del modelo |
| Autorización de datos y accesos | Configura permisos mínimos (RBAC) | Asigna roles y autoriza fuentes | Aísla inquilinos en infraestructura |
| Configuración de la solución | Desarrolla, integra y calibra | Valida casos de prueba y negocio | Mantiene APIs y modelos disponibles |
| Revisión de decisiones operativas | Configura compuertas humanas | Ejecuta aprobación humana final | No participa en decisiones de negocio |
| Seguridad de la infraestructura base | Aplica buenas prácticas y cifrado | Gestiona credenciales internas | Garantiza centros de datos y SLAs |
| Atención y reporte de incidentes | Soporte técnico según SLA | Notifica y gestiona internamente | Reporta incidentes de plataforma |
Cuándo es prioritario auditar seguridad y gobierno
Uso de IA no regulado (Shadow AI)
Colaboradores utilizando cuentas gratuitas o personales para redactar informes con datos confidenciales de clientes.
Manejo de datos sensibles
Procesamiento de nóminas, estados de cuenta, contratos con cláusulas de confidencialidad o historiales médicos.
Acciones directas sobre ERP/CRM
Agentes o automatizaciones que consultan o actualizan tablas maestras donde un error impactaría la contabilidad o inventarios.
Auditorías o normativas del sector
Requerimientos de comités de riesgos, directores de TI o clientes corporativos que exigen evidencia de tratamiento de datos.